Tus datos, de principio a fin.

Muchas veces no deberías moverlos todos, y te lo diremos. Lo primero que hacemos es averiguar qué es sencillo, qué sale caro y qué no merece la pena tocar. Algunas cargas de trabajo son más baratas y más simples donde están. Lo que suele merecer la pena mover es la parte donde importa la jurisdicción: las tablas por las que pregunta tu auditor, el dato que no puedes explicarle a un regulador sin salvedades. Te diremos cuál es cuál antes de que haya contrato, y a veces la respuesta es que no nos necesitas.

Un lakehouse sobre un formato de tabla abierto, pipelines orquestados, un motor de procesamiento para los trabajos y lo que tu equipo necesite de dashboards, notebooks y seguimiento de experimentos. Todo ello funciona en un tenant propio, aislado de todos los demás clientes, sobre clústeres dedicados a esta plataforma. Todos los componentes que van por encima del almacenamiento son de código abierto y puedes leer hasta la última línea de su código.

No. De hecho, lo habitual es no tenerlo. Si lo tienes, ese equipo recibe una plataforma que ya funciona en lugar de un stack que conseguir y montar, y es quien la opera. Si no lo tienes, la operamos nosotros y tus analistas reciben dashboards y notebooks sin que nadie de tu empresa tenga que aprender a operar lo que hay debajo.

Entra y abre un notebook. Cada persona tiene su propio espacio de trabajo, ya conectado a tu motor de procesamiento y a tu registro de experimentos, así que no hay nada que instalar en local ni credenciales que ir pasando. Quien solo quiere un gráfico abre los dashboards y no ve ni lo uno ni lo otro.

Sí. Compartes una tabla concreta mediante un protocolo abierto, así que esa empresa la consulta en origen desde sus propias herramientas y nunca recibe una exportación que ya está desfasada cuando la abre.

Llevamos la parte de entrenamiento y registro: un motor de procesamiento en CPU y el stack habitual de Python para trabajar, y el seguimiento de experimentos para dejar constancia de qué se entrenó, con qué datos y con qué resultado. La inferencia y el entrenamiento en clústeres de GPU no forman parte de esta plataforma. Para eso están nuestros servicios de IA, con nuestras propias GPU en Ámsterdam. Los tienes en la página de Inteligencia artificial, en el menú Soluciones.

Como prefieras. Podemos operar la plataforma o entregársela a tu equipo y seguir a tu disposición. En los dos casos, los ingenieros que la diseñaron siguen con ella, así que no hay traspaso a un equipo de soporte que no conozca tu entorno.

El orquestador reintenta según la política de reintentos que define el propio pipeline y registra el fallo con sus logs, así que la primera pregunta (qué ejecución ha fallado y con qué error) ya tiene respuesta antes de que nadie abra un ticket. Por lo demás, tienes los mismos planes de soporte que en todo lo que operamos: soporte gratuito en todos los productos y, si quieres una respuesta más rápida, un plan de pago. Los mismos ingenieros, el mismo teléfono.

Sí, de todo, y no se cobra aparte. Es un servicio gestionado: hacer copias de seguridad de la plataforma y de las tablas que hay en ella es cosa nuestra, no algo que configures o contrates por separado. Lo que no vamos a hacer es publicar un periodo de retención en una página web, porque la respuesta sincera depende de qué guardas y de cuánto tiempo estás obligado a conservarlo. Pregúntanos en la llamada y te diremos cuál es en tu caso.

Sí. El acceso lo controlas tú: conecta por federación el proveedor de identidad que ya usas o recurre a nuestro IAM y SSO. En cualquier caso, una cuenta solo tiene acceso a tu tenant. En los notebooks, cada persona tiene su propio espacio de trabajo. Los dashboards usan un rol de solo lectura que puede abrir lo que se le asigna sin tener acceso al listado de bases de datos ni a los conjuntos de datos que hay detrás. Esa es la diferencia entre dejar que alguien lea un gráfico y dejar que consulte el data warehouse.

La llamada de diagnóstico, que es gratuita. Son 60 minutos con un ingeniero, no con un comercial, y un diagnóstico escrito en una semana: qué construiríamos, en qué orden y qué no tocaríamos. Mucha gente se lo lleva y hace el trabajo por su cuenta. Eso también es un buen resultado.

Depende del estado de tus fuentes, y precisamente para averiguarlo está la etapa Review, así que cualquier plazo que te diéramos antes de mirar sería inventado. A lo que sí nos comprometemos es a darte, en el diagnóstico escrito, una idea de por dónde irá la respuesta, y no después de cobrarte una fase de descubrimiento.

Por el formato, no. Tus tablas están en un formato abierto sobre almacenamiento de objetos estándar, así que puede leerlas cualquier herramienta compatible con ese formato, y todos los componentes que van por encima son de código abierto. Mover una plataforma de datos que funciona nunca es trivial y no vamos a fingir lo contrario. Lo que sí decimos es que nada de lo que construyas aquí acaba en un formato que solo podamos abrir nosotros.

En Madrid, Múnich, Helsinki o Ámsterdam, y eliges tú cuál al principio. El Object Storage es nuestro y está en nuestros propios datacenters, y los trabajos se ejecutan en nuestro hardware, en ese mismo sitio, así que la plataforma procesa tus tablas en la ubicación donde están guardadas. Tu equipo accede por internet público, como a cualquier otro servicio, y cada petición se autentica antes de llegar a la plataforma.

DIVERSITY es una empresa europea sin matriz estadounidense ni de ningún otro país, así que no hay ninguna entidad por encima de nosotros a la que dirigir una orden de un tercer país. Es una cuestión de estructura, no de política interna: no depende de que confíes en que no hayamos tocado ninguna opción de configuración.

Para empezar, seamos sinceros: las normas del sector financiero no te obligan a alojar tus datos en la UE, y quien te diga lo contrario te está vendiendo algo. Lo que sí exigen es que puedas demostrar que gestionas el riesgo de concentrar dependencias críticas en unos pocos proveedores y que tienes un plan de salida que has probado en la práctica. Los supervisores europeos publican ya una lista de los proveedores TIC críticos de los que más depende el sector, y los grandes hiperescalares están en ella. Nosotros no. Así que traer una carga de trabajo aquí reduce tu dependencia de los proveedores de esa lista.