IA con tus propios datos,
en nuestras propias GPU.

En muchos casos podrías usarla, y tus datos estarían en la UE. Lo que una región de la UE no cambia es ante quién responde el proveedor. La CLOUD Act de Estados Unidos permite a las autoridades estadounidenses obligar a cualquier proveedor sujeto a su jurisdicción a entregar los datos que se encuentren bajo su posesión, custodia o control, estén almacenados donde estén, y eso alcanza a una filial europea a través de su matriz estadounidense. DIVERSITY no tiene matriz estadounidense: no pertenece a ninguna empresa de EE. UU. ni la controla ninguna. No existe ninguna entidad por encima de nosotros que pueda recibir una orden de ese tipo.

Depende de la tarea, y es lo primero que aclaramos en la llamada de diagnóstico. Si para lo que quieres hacer la mejor herramienta es un modelo cerrado, te lo diremos.

Modelos de pesos abiertos, normalmente de las familias Qwen, GLM y gpt-oss. No publicamos una lista cerrada, porque el catálogo cambia. Cuéntanos qué necesitas hacer y te diremos cuáles encajan. En un endpoint dedicado también puedes usar tu propio modelo: lo acordamos contigo según su licencia, su tamaño y las GPU que necesite.

El modelo como servicio es compartido: los modelos los alojamos nosotros, los usan varios clientes y se facturan por uso. Un endpoint dedicado es tuyo y ejecuta tu propio modelo o uno de pesos abiertos que alojamos nosotros; el modelo lo acordamos contigo según su licencia, su tamaño y las GPU que necesite.

Los servicios de IA de esta página se ejecutan en Ámsterdam, entre ellos el modelo como servicio, los endpoints dedicados, las GPU por horas y los clústeres de entrenamiento. Allí tenemos actualmente GPU Nvidia H200, H100, L40S, L4, A10, V100S y RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition; cuéntanos cómo es tu carga de trabajo y te diremos cuál encaja. La RTX PRO 6000 Blackwell es también la tarjeta que utilizan los servidores de la gama GPU de Bare Metal, normalmente dos por servidor, y esos servidores están disponibles en nuestros cuatro datacenters (Madrid, Múnich, Helsinki y Ámsterdam), con la permanencia mínima de seis meses que tiene Bare Metal. Si necesitas algo que no tengamos en nuestro parque, lo montamos a medida y te diremos dónde se instalará y en qué plazo.

Ninguna de las dos cosas. No ofrecemos un asistente de programación privado, ni ejecutamos modelos en hardware ubicado en tus instalaciones.

Sí, si esa es tu decisión. No lo recomendamos: alojamos modelos de pesos abiertos en GPU propias, y un servicio externo vuelve a llevar tus datos justo adonde no querías que fueran cuando acudiste a nosotros. En la llamada te diremos qué ganarías y a qué renunciarías.

Operamos los endpoints de los modelos, los modelos compartidos y la base de datos vectorial. Si ya eres cliente, nos encuentras en el área de clientes o en support@ondiversity.eu. El soporte es gratuito en todos los productos que vendemos, con un objetivo de respuesta de 4 horas. El plan de soporte avanzado, que es de pago, añade objetivos de respuesta más exigentes y cobertura fuera de horario y en fines de semana.

Un 99,9% de disponibilidad, por contrato, con abono automático en factura si no la alcanzamos, en todos nuestros productos con SLA. Lo que mide es que el servicio esté disponible. Una avería de hardware en un servidor GPU que alquilas a través de Bare Metal es otra cosa: es una reparación que no computa en el SLA, y nuestro objetivo es tenerlo de nuevo en servicio en 4 horas laborables.

Eso es MLOps, y forma parte de lo que hacen nuestros ingenieros: desplegar el modelo, monitorizarlo una vez en marcha y llevar un registro de qué se entrenó y qué está desplegado.

El modelo como servicio se factura por uso. No publicamos precios de ninguno de estos servicios; pregúntanos.

Con la llamada de diagnóstico, que es gratuita. Son 60 minutos con un ingeniero, no con un comercial, y un diagnóstico escrito en una semana. ¿Ya eres cliente? La misma llamada y el mismo formulario: cuéntanos qué tienes contratado con nosotros y partimos de ahí.

No. Tus datos nunca se usan para entrenar nada que no sean tus propios modelos. Y eso vale también para los modelos compartidos: lo que les envías no se usa para entrenarlos.

Ninguna empresa que te preste el servicio puede prometértelo, y nosotros tampoco lo hacemos. La mayor parte de las obligaciones del Reglamento recaen en el proveedor del sistema de IA y en el responsable del despliegue, dos papeles que normalmente te corresponden a ti. Lo que ofrecemos es una evaluación de tu grado de preparación: cómo se clasifica el riesgo de tu caso de uso, la documentación que necesita y la gobernanza que requiere.

DIVERSITY es una empresa europea sin matriz estadounidense ni de ningún otro país, así que no hay ninguna entidad por encima de nosotros a la que dirigir una orden de un tercer país. Es una cuestión de estructura, no de política interna.