L'IA appliquée à vos données,
sur nos propres GPU.

Pour beaucoup d'usages, c'est possible, et vos données seraient bien dans l'UE. Ce qu'une région de l'UE ne change pas, c'est à qui le fournisseur rend des comptes. Le CLOUD Act permet aux autorités américaines de contraindre tout fournisseur soumis à la juridiction américaine à remettre les données en sa possession, sous sa garde ou sous son contrôle, où qu'elles soient stockées. Une filiale européenne y est exposée par l'intermédiaire de sa maison mère américaine. Nous n'avons pas de maison mère américaine : aucune entreprise américaine ne nous détient ni ne nous contrôle. Il n'y a au-dessus de nous aucune entité à qui signifier ce type d'injonction.

Cela dépend de la tâche, et c'est la première question à trancher lors de l'appel de diagnostic. Si un modèle propriétaire est le meilleur outil pour ce que vous voulez faire, nous vous le dirons.

Des modèles open-weight, le plus souvent issus des familles Qwen, GLM et gpt-oss. Nous ne publions pas de liste figée, parce que le catalogue évolue. Décrivez-nous votre besoin et nous vous dirons lesquels conviennent. Sur un endpoint dédié, vous pouvez aussi utiliser votre propre modèle : nous en décidons ensemble, selon sa licence, sa taille et les GPU dont il a besoin.

Les modèles mutualisés sont hébergés par nos soins, partagés entre plusieurs clients et facturés à l'usage. Un endpoint dédié, lui, vous est propre : il sert votre modèle ou un modèle open-weight que nous hébergeons. Le choix du modèle servi se fait avec vous, selon sa licence, sa taille et les GPU dont il a besoin.

Les services IA présentés ici tournent à Amsterdam, notamment les modèles mutualisés, les endpoints dédiés, les GPU à l'heure et les clusters d'entraînement. Le parc sur place se compose actuellement de GPU Nvidia H200, H100, L40S, L4, A10, V100S et RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ; décrivez-nous votre charge de travail et nous vous dirons quel GPU convient. La RTX PRO 6000 Blackwell équipe aussi la gamme GPU de notre offre Bare Metal, en général à raison de deux par serveur. Ces serveurs sont disponibles dans nos quatre datacenters (Madrid, Munich, Helsinki et Amsterdam), avec la durée minimale d'engagement de l'offre Bare Metal, soit six mois. S'il vous faut quelque chose qui ne figure pas dans notre parc, nous l'assemblons sur commande et vous dirons où il sera installé et dans quel délai.

Non, ni l'un ni l'autre. Nous ne proposons pas d'assistant de code privé, et nous ne faisons pas tourner de modèles sur du matériel installé chez vous.

Oui, si c'est votre choix. Nous ne le recommandons pas : nous hébergeons des modèles open-weight sur nos propres GPU, et un service externe renverrait vos données précisément là où vous ne vouliez plus les envoyer. Nous vous dirons pendant l'appel ce que vous y gagneriez et ce que vous y perdriez.

Nous exploitons les endpoints de modèles, les modèles mutualisés et la base de données vectorielle. Une fois chez nous, vous nous joignez depuis votre espace client ou à support@ondiversity.eu. Le support est inclus dans tous nos produits, avec un délai de réponse cible de 4 heures par demande. L'offre de support avancée est payante : elle raccourcit les délais cibles et étend la couverture au week-end et aux heures non ouvrées.

99,9 % de disponibilité contractuelle, avec un avoir automatique si nous ne l'atteignons pas, sur tous nos produits assortis d'un SLA. Ce qu'il mesure, c'est la disponibilité du service. Une panne matérielle sur un serveur GPU que vous louez via notre offre Bare Metal est un autre cas : c'est une réparation, qui n'entre pas dans le calcul du SLA, et nous visons une remise en service sous 4 heures ouvrées.

C'est le rôle du MLOps, qui fait partie du travail de nos ingénieurs : déployer le modèle, le superviser une fois en service et gérer un registre de modèles, qui recense ce qui a été entraîné et ce qui est déployé.

Les modèles mutualisés sont facturés à l'usage. Nous ne publions de prix pour aucune de ces offres ; posez-nous la question.

Par l'appel de diagnostic, qui est gratuit. Pendant 60 minutes, vous échangez avec un ingénieur plutôt qu'avec un commercial, puis vous recevez un diagnostic écrit sous une semaine. Déjà client ? Même appel, même formulaire : dites-nous ce que vous hébergez chez nous et nous partirons de là.

Non. Vos données ne servent jamais à entraîner autre chose que vos propres modèles. Cela vaut aussi pour les modèles mutualisés : ce que vous leur envoyez ne sert pas à les entraîner.

Aucun prestataire ne peut le promettre, et nous ne le promettons pas. Le règlement fait peser l'essentiel de ses obligations sur ceux qui fournissent et déploient le système d'IA, c'est-à-dire, le plus souvent, vous. Ce que nous proposons, c'est une évaluation de votre niveau de préparation : la classification de votre cas d'usage selon son niveau de risque, la documentation qu'il exige et la gouvernance qui l'entoure.

DIVERSITY est une entreprise européenne sans maison mère, américaine ou autre : il n'y a au-dessus de nous aucune entité à qui signifier une injonction extra-européenne. La réponse tient à notre structure, et non à une règle interne.