Vos données, de bout en bout.

Souvent, il ne faut pas tout déplacer, et nous vous le dirons. La première chose que nous faisons, c'est identifier ce qui peut migrer facilement, ce qui coûterait cher à migrer et ce à quoi il vaut mieux ne pas toucher. Certaines charges de travail reviennent moins cher et sont plus simples à gérer là où elles sont. Ce qui mérite généralement d'être déplacé, c'est ce qui soulève une question de juridiction : les tables sur lesquelles votre auditeur vous interroge, les données que vous ne pouvez pas présenter à un régulateur sans les assortir de réserves. Nous vous dirons ce qui relève de quoi avant toute signature, et la réponse est parfois que vous n'avez pas besoin de nous.

Un lakehouse bâti sur un format de table ouvert, des pipelines orchestrés, des ressources de calcul pour les jobs, et ce dont votre équipe a besoin parmi les tableaux de bord, les notebooks et le suivi de modèles. Le tout tourne dans un tenant qui vous est propre, isolé de celui de tout autre client, sur des clusters dédiés à cette plateforme. Tous les composants au-dessus de la couche de stockage sont open source : vous pouvez en lire chaque ligne de code.

Non, et ne pas en avoir est le cas le plus courant. Si vous en avez une, elle dispose d'une plateforme opérationnelle plutôt que de briques à choisir et à assembler, et c'est elle qui l'exploite. Si vous n'en avez pas, nous l'exploitons et vos analystes ont accès à des tableaux de bord et à des notebooks, sans que personne chez vous ait à apprendre à faire tourner ce qu'il y a derrière.

Il se connecte et ouvre un notebook. Chaque personne a son propre espace, déjà relié à vos ressources de calcul et à votre suivi de modèles, donc rien à installer en local et aucun identifiant à faire circuler. Un analyste qui veut seulement un graphique ouvre plutôt les tableaux de bord, et ne voit jamais rien de tout cela.

Oui. Vous partagez la table de votre choix avec ce partenaire via un protocole ouvert : il lit directement la table à jour depuis ses propres outils et ne reçoit jamais d'export déjà périmé au moment où il l'ouvre.

Nous assurons la partie entraînement et suivi : des ressources de calcul CPU et la stack Python habituelle pour développer, et le suivi de modèles pour garder la trace de chaque entraînement, des données utilisées et du résultat obtenu. L'inférence et l'entraînement sur des clusters GPU sortent du périmètre de cette plateforme. Ils relèvent de nos services IA, qui tournent sur nos propres GPU à Amsterdam et sont présentés sur la page IA du menu Solutions.

À vous de choisir. Nous pouvons exploiter la plateforme, ou la remettre à votre équipe et rester disponibles. Dans les deux cas, les ingénieurs qui l'ont conçue restent sur le projet : il n'y a donc pas de passage de relais à une équipe de support qui ne connaît pas votre environnement.

L'orchestrateur relance l'exécution selon les règles définies dans le pipeline et consigne l'échec avec ses logs, si bien que la réponse à la première question (quelle exécution a échoué, et sur quoi) est connue avant que quiconque ouvre un ticket. Au-delà, vous bénéficiez des mêmes offres de support que pour le reste de ce que nous exploitons : un support de base, inclus dans tous nos produits, et une offre payante si vous voulez une réponse plus rapide. Mêmes ingénieurs, même numéro.

Oui, intégralement, et ce n'est pas facturé à part. C'est un service infogéré : la sauvegarde de la plateforme et des tables qu'elle contient, c'est notre travail, pas une option à configurer ou à acheter séparément. Ce que nous ne ferons pas, c'est afficher une durée de rétention sur une page web, parce qu'une réponse honnête dépend de ce que vous conservez et de la durée pendant laquelle vous devez le garder. Posez la question pendant l'appel : vous aurez la vraie réponse.

Oui. L'authentification, c'est vous qui en gardez la maîtrise : connectez par fédération le fournisseur d'identité que vous utilisez déjà, ou prenez notre IAM et notre SSO. Dans les deux cas, un compte n'accède qu'à votre tenant, et à rien d'autre. Les notebooks, c'est un espace par personne. Les tableaux de bord s'appuient sur un rôle en lecture seule, qui peut ouvrir ce qu'on lui attribue sans accéder à la liste des bases ni aux jeux de données sous-jacents : c'est toute la différence entre laisser quelqu'un lire un graphique et lui permettre d'interroger l'entrepôt de données.

L'appel de diagnostic, qui est gratuit. 60 minutes, un ingénieur plutôt qu'un commercial, et un diagnostic écrit sous une semaine : ce que nous construirions, dans quel ordre, et à quoi nous ne toucherions pas. Beaucoup repartent avec ce diagnostic et font le travail eux-mêmes. C'est très bien ainsi.

Cela dépend de l'état de vos sources, et c'est précisément l'objet de l'étape Review : avancer un chiffre avant de les avoir examinées reviendrait à l'inventer. Ce à quoi nous nous engageons, c'est à vous donner les grandes lignes de la réponse dans le diagnostic écrit, et non à l'issue d'une phase de cadrage payante.

Pas à cause du format. Vos tables sont sur du stockage objet classique, dans un format ouvert lisible par tout outil qui le prend en charge, et tous les composants au-dessus sont open source. Migrer une plateforme de données en production n'est jamais trivial et nous n'allons pas prétendre le contraire. Ce que nous disons, c'est que rien de ce que vous construisez ici ne se retrouve dans un format que nous seuls saurions ouvrir.

À Madrid, Munich, Helsinki ou Amsterdam, selon le site que vous choisissez au départ. C'est notre Object Storage, dans nos propres datacenters, et le calcul tourne sur notre matériel au même endroit : la plateforme traite donc vos tables sur le site même où elles sont stockées. Votre équipe y accède par l'Internet public, comme pour n'importe quel service, et chaque requête est authentifiée avant de passer.

DIVERSITY est une entreprise européenne sans maison mère, américaine ou autre : il n'y a au-dessus de nous aucune entité à qui signifier une injonction extra-européenne. La réponse tient à notre structure, et non à une règle interne : elle ne dépend d'aucun réglage que nous pourrions modifier à votre insu.

D'abord, en toute honnêteté : les règles du secteur financier ne vous imposent pas un hébergement dans l'UE, et quiconque vous affirme le contraire cherche à vous vendre quelque chose. Ce qu'elles exigent, c'est que vous puissiez montrer que vous maîtrisez le risque de concentrer vos dépendances critiques sur une même poignée de fournisseurs, et que vous disposez d'un plan de sortie réellement testé. Les autorités européennes de surveillance publient désormais la liste des prestataires tiers critiques de services TIC, ceux dont le secteur dépend le plus, et les grands hyperscalers y figurent. Pas nous. Déplacer une charge de travail chez nous réduit donc ce que vous confiez aux prestataires de cette liste.